Cinq façons d’investir dans l’IA

L’intelligence artificielle (IA) a connu un essor considérable depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022. Les consommateurs et les entreprises ont adopté cette technologie plus rapidement que toute autre innovation précédente, dont l’ordinateur personnel, Internet ou le téléphone mobile. Les analystes évoquent désormais d’autres technologies qui connaissent leur « moment ChatGPT », c’est-à-dire une technologie qui devient soudainement virale et est adoptée par le grand public.

Dans cet article, nous mettons en avant cinq stratégies de FNB et des stratégies boursières pour investir dans différents types d’entreprises spécialisées en IA.

FNB à large couverture du marché

Si les investisseurs estiment que les entreprises adopteront largement l’IA dans le cadre d’une tendance à long terme, la façon la plus simple d’investir dans l’IA est de détenir un FNB à large couverture du marché. Si l’IA finit par devenir un facteur clé des bénéfices des entreprises, sa valeur se reflétera sur le marché boursier. Les indices boursiers populaires tels que le S&P 500, basés sur la pondération de la capitalisation boursière, apportent déjà d’énormes afflux de capitaux aux actions phares. Par exemple, si les 10 principales actions du S&P 500 étaient pondérées de manière égale, elles représenteraient 2 % de l’indice; en revanche, elles représentent actuellement 38,5 % de l’indice¹.

Bien qu’investir dans un fonds à large couverture soit une approche simple, cela nécessite tout de même de réfléchir soigneusement aux marchés sur lesquels se concentrer. Les investisseurs peuvent envisager d’investir non seulement aux États-Unis, mais aussi en Chine. Cependant, les rendements des actions chinoises ont été pratiquement stables au cours de la dernière décennie, même si la Chine a renforcé ses capacités dans le domaine de l’IA et dans des domaines connexes tels que l’automatisation et la robotique. Les investisseurs ne doivent pas supposer que des dépenses massives dans l’IA se traduiront par de solides rendements pour l’ensemble des marchés boursiers.

FNB axés sur l’IA

Les investisseurs qui souhaitent renforcer leur exposition à l’IA sans sélectionner de titres individuels peuvent envisager des fonds négociés en bourse axés sur l’IA. Pour commencer, consultez la plateforme Pro-Investisseurs. Lorsque vous recherchez des FNB par symbole, veuillez saisir « Intelligence » et explorer certains des FNB figurant dans les résultats de recherche. Si certains fonds sont exclusivement axés sur l’IA, d’autres intègrent l’IA dans des tendances telles que l’automatisation ou la robotique.

Les entreprises technologiques à forte croissance évoluent souvent rapidement, mais peuvent également mettre beaucoup de temps à devenir rentables. Par exemple, les investisseurs ont peut-être correctement déterminé dans les années 1990 que l’internet allait devenir une technologie génératrice de profits. Pour avoir raison, les investisseurs technologiques ont dû endurer une décennie perdue dans les années 2000, avant que les entreprises internet ne deviennent enfin très rentables dans les années 2010. Si l’IA suit une trajectoire semblable, avez-vous la patience d’attendre?

Il faut s’attendre à ce que les fonds axés sur l’IA soient plus volatils que les fonds généralistes, avec une plus grande sensibilité aux taux d’intérêt. Les entreprises d’IA investissent souvent beaucoup de capital au départ. Par exemple, pour construire des centres de données ou acquérir des brevets, en sachant qu’il faudra de nombreuses années pour que leurs investissements soient rentables. Une grande partie de la valeur des actions des entreprises technologiques à forte croissance se situe dans un avenir lointain. Lorsque les taux d’intérêt augmentent, ces flux de trésorerie lointains ont beaucoup moins de valeur que les flux de trésorerie à court terme, ce qui peut entraîner des ventes massives. Les investisseurs en ont fait l’expérience lors du krach technologique de 2022, avant même que l’IA ne devienne un thème d’investissement majeur. D’un autre côté, lorsque les taux d’intérêt baissent régulièrement au fil du temps, les entreprises technologiques à forte croissance peuvent en bénéficier davantage que le marché dans son ensemble.

Leaders en technologie

Les investisseurs peuvent souhaiter augmenter leur exposition à l’IA, mais estimer que les fonds axés sur l’IA sont trop spécialisés à leur goût, étant donné qu’ils incluent des entreprises purement axées sur l’IA et des technologies en phase de démarrage. Une façon pour les investisseurs de mettre l’accent sur l’IA dans un portefeuille consiste à s’intéresser aux grandes entreprises qui sont déjà des leaders technologiques, en espérant qu’elles intègrent des stratégies d’IA dans leurs activités. Pour découvrir ces entreprises, ouvrez une session dans la plateforme Pro-Investisseurs, accédez au menu « Cotes et recherche » et sélectionnez « Idées d’opérations ». Parmi les thèmes disponibles sous « Idées d’opérations », sélectionnez « IA ». Vous obtiendrez ainsi une sélection d’entreprises principalement basées aux États-Unis, aux activités importantes et diversifiées, dans lesquelles l’IA pourrait jouer un rôle important.

Le contexte de l’IA est varié et comprend non seulement les leaders technologiques qui inventent des logiciels et du matériel d’IA, mais aussi les utilisateurs et les fournisseurs d’IA. Explorons quelques-unes de ces entreprises.

Utilisateurs de l’IA

Les entreprises de certains secteurs, tels que la santé, la finance et les services publics, sont les principaux utilisateurs de l’IA. Voici quelques-unes des applications de l’IA dans ces secteurs :

• Santé : aide à la décision clinique, analyse d’imagerie médicale, développement de médicaments, médecine personnalisée et surveillance à distance des patients.
• Finance : détection et prévention de la fraude, opérations algorithmiques, évaluation du risque de crédit, lutte contre le blanchiment d’argent et approbation d’assurances.
• Services publics : automatisation du relevé des compteurs et de la détection des pannes, analyse pour la gestion des réseaux intelligents et perspectives personnalisées sur les consommateurs afin de réduire les coûts énergétiques.

En règle générale, les grandes entreprises de ces secteurs sont à la pointe de la mise en œuvre de l’IA. Pour cerner les entreprises susceptibles d’adopter l’IA dans ces secteurs, commencez par examiner les 10 à 20 plus grandes participations des fonds sectoriels américains. Découvrez également ce que l’IA peut vous apporter. Voici un exemple de requête relative à l’IA : « Déterminez les 10 premières entreprises du secteur américain de la santé qui mettent en œuvre l’IA ». Cette tâche est parfaitement adaptée à l’IA, car elle implique l’analyse d’une grande variété de sources de données, telles que les rapports d’analystes, les résultats financiers et les réseaux sociaux.

Fournisseurs d’IA

Les entreprises d’autres secteurs, tels que l’énergie et l’exploitation minière, sont des fournisseurs importants pour l’industrie de l’IA. Voici quelques-uns des effets de l’IA sur ces secteurs et leurs implications possibles pour les actions individuelles :

• Énergie : augmentation de la demande des centres de données et besoin accru d’énergie propre ou renouvelable, ce qui récompense les entreprises capables de respecter des contrats à long terme.
• Exploitation minière : augmentation de la demande de cuivre, de lithium, de cobalt et de métaux rares. Les sociétés minières peuvent également intégrer l’IA pour améliorer les sondages géologiques.

Ici, l’IA trouvera probablement des exemples proches de chez vous. Exemple de requête IA : « Déterminez les 10 principales entreprises du secteur énergétique canadien qui sont susceptibles de bénéficier en tant que fournisseurs de l’industrie de l’IA ».

Les exemples d’utilisateurs et de fournisseurs soulignent que l’IA peut avoir des répercussions qui vont au-delà du secteur technologique. Ces effets peuvent intéresser ceux qui ne se considèrent habituellement pas comme des investisseurs technologiques.

Dans cet article, nous avons présenté cinq stratégies d’investissement dans l’intelligence artificielle (IA).

• Les stratégies FNB comprennent des fonds couvrant l’ensemble du marché pour une exposition à long terme, ou des fonds axés sur l’IA pour des investissements plus convaincants. Ces stratégies vous permettent de vous exposer à l’IA sans avoir à sélectionner les gagnants.
• Les stratégies boursières comprennent les leaders de l’IA dans le secteur technologique, les utilisateurs de l’IA dans des secteurs tels que la santé, la finance et les services publics, et les fournisseurs d’IA dans des secteurs tels que l’énergie et l’exploitation minière. Ces stratégies vous permettent d’évaluer quelles entreprises sont susceptibles de bénéficier de l’IA, notamment un large éventail d’entreprises au-delà du secteur technologique.

L’IA peut vous aider à identifier et à rechercher des investissements. Peut-être qu’à un moment donné, elle investira même pour vous. Mais pour l’instant, c’est à vous de jouer. Comme pour tout investissement, vérifiez qu’il correspond à vos objectifs et à votre tolérance au risque.

¹ Données provenant du fonds négocié en bourse iShares S&P 500 (symbole boursier : IVV), au 12 août 2025.